Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе. Прочитав книгу, вы научитесь- создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core- оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune- применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением- управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train- применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data- работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve- создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR
Ваш отзыв о Изучаем RAY будет первым. Не всегда достаточно просто прочитать отзывы, иногда мы также хотим поделиться своим мнением о товаре. Наше мнение может быть важным для других потенциальных покупателей, а также для самого продавца. Поэтому, после приобретения Изучаем RAY, мы рекомендуем написать информативный комментарий, чтобы помочь другим людям сделать правильный выбор.
Когда мы делаем покупки в интернете, одной из важнейших составляющих процесса является доставка. Правильно указанный адрес доставки - это залог того, что Изучаем RAY окажется в ваших руках точно вовремя. Важно указать полный и точный адрес доставки для транспортной компаниии и курьеру.
