Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.В этой книге- Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах- Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R- Классификация значимости результатов- Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов- Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов- Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения- Оценка моделей и улучшение их производительности- Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и Tensor. Flow