базы данных работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере mongodb и hdfs с использованием node js express js apache spark
Наш поиск: базы данных работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере mongodb и hdfs с использованием node js express js apache spark
Это уникальное руководство издательства Oracle Press поможет поддерживать высокопроизводительную корпоративную базу данных Oracle. Вы научитесь инсталлировать Oracle Database 11g или выполнять upgrade с одной из более ранних версий, чтобы воспользоваться всеми возможностями нового и усовершенствованного управления, масштабируемости, доступности и безопасности. В пособии, написанном экспертами по Oracle, рассматриваются технологии Automatic Undo Management, Oracle Real Application Clusters, Oracle Recovery Manager и многое другое- Планирование табличных пространств, в том числе табличных пространств вида BIGFILE и многих типов временных табличных пространств, и физическое размещение данных- Управление дисковой памятью с использованием ЦП- Использование автоматического управления пространством отката для управления транзакциями- Настройка запросов с помощью инструментального средства SQL Access Advisor- Мониторинг и настройка базы данных с помощью Automatic Workload Reponsitory и пакета STATSPACK- Реализация детальной защиты с помощью методик аутентификации, авторизации и аудита- Автоматизация управления областями памяти- Активизация доступности системы с использованием Oracle Real Application Clusters- Выполнение операции резервного копирования и восстановления с помощью Oracle Recovery Manager- Использование Oracle Data Guard и ретроспективных возможностей базы данных для обеспечения безопасности данных и восстановления данных после сбоев- Управление очень большими базами данных и распределенными базами данных
