Методы теории шкалирования изучаются в рамках дисциплин «Эконометрика». «Моделирование экономических и финансовых процессов», «Системный анализ в экономике» и других дисциплинах. Методология шкалирования является частью таких современных научных направлений как DATA SCIENCE, BIG DATA, DATA MINING, Neuro. Net, Vtasurement Science и других направлений искусственного интеллекта и современной теории измерений. Однако, современная теория шкатирования, включающая методы шкалирования и измерения неколичественных показателей в условиях неопределенности еще не рассматривалась в указанных дисциплинах. В то время как такие условия шкалирования и оценивания являются типичными для сложных экономических систем, при получении оценок и управленческих решений в экономических задачах. Данное учебное пособие восполняет этот пробел. Для реализации шкалирования в условиях неопределенности предлагается новый тип измерительных шкал, получивший название шкал с динамическими ограничениями. В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и практические методики для построения таких шкал. Приводятся практические методики шкалирования и примеры построения шкал в различных экономических приложениях в промышленности, финансовых задачах, банковском секторе, социальной сфере, управлении развитием территорий, а также новые подходы к оцениванию показателей в условиях неопределенности. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров, оно также будет полезно для научных работников, аспирантов и специалистов сферах измерений и интеллектуальной обработки информации