• Практическое применение методов машинного обучения на базе популярных статистических пакетов IBM SPSS Statistics, R и Python• Строительство и интерпретация дерева решений и случайного леса• Оценка дискриминирующей способности полученных моделей• Улучшение модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга)• Оптимизация модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса• Навыки оптимального конструирования признаков• Улучшение модели случайного леса с помощью автоматической автоматизации параметров• Применение правил классификации/прогноза, полученных с помощью дерева, к новым данным. Второе издание книги дополнено главами о применении методов машинного обучения на базе Python. Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A, Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей
Ваш отзыв о Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python Метод деревьев решений и случайный лес будет первым. Не всегда достаточно просто прочитать отзывы, иногда мы также хотим поделиться своим мнением о товаре. Наше мнение может быть важным для других потенциальных покупателей, а также для самого продавца. Поэтому, после приобретения Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python Метод деревьев решений и случайный лес, мы рекомендуем написать информативный комментарий, чтобы помочь другим людям сделать правильный выбор.
Когда мы делаем покупки в интернете, одной из важнейших составляющих процесса является доставка. Правильно указанный адрес доставки - это залог того, что Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python Метод деревьев решений и случайный лес окажется в ваших руках точно вовремя. Важно указать полный и точный адрес доставки для транспортной компаниии и курьеру.
